#GPU

관련 뉴스 47건

  1. IT

    가비아, GPU 서버와 클라우드를 결합한 AI 인프라 출시로 비용 절감 추진

    가비아는 물리 그래픽처리장치 서버와 클라우드 환경을 결합한 하이브리드 인공지능 인프라 구성을 출시했습니다. 이는 AI 학습, 추론, 서비스 운영 단계를 분리하여 초기 투자 및 운영 비용을 줄이기 위함입니다. 가비아는 'GPU 서버호스팅'과 '가비아 클…

  2. IT

    중국 정부, 주요 기업의 엔비디아 H200 칩 구매 허용

    중국 정부는 자국 내 주요 인공지능 기업들이 엔비디아의 AI 칩 H200을 구매하도록 허용할 계획이다. 중국 당국은 알리바바, 바이트댄스, 딥시크와 같은 주요 기술기업에 해당 GPU 칩 구매를 허가할 수 있다고 통보했다. 이는 AI 학습에 필요한 자원…

  3. IT

    AMD 에이전틱 AI 경쟁에서 CPU 인프라 조화가 중요해지고 있다

    주요 CPU 제조사들은 에이전틱 AI를 위해 CPU를 내세우며 경쟁하고 있습니다. 업계는 여러 작업을 수행하는 AI 에이전트를 정밀하게 조율하는 역할에는 GPU보다 CPU가 더 적합하다고 보고 있습니다.과거 데이터센터에서 CPU와 GPU 비율은 1:8…

  4. IT

    정부, 소버린 AI를 위한 핵심 GPU 확보 사업 연장 검토

    정부는 인공지능 필수 자원인 GPU 확보 지원 사업을 연장할 것을 검토하고 있습니다. 이는 고성능 GPU 수요 증가와 '소버린 AI' 구축 필요성에 따른 것입니다. 과학기술정보통신부는 'AI 컴퓨팅 자원 활용 기반 강화 사업'의 연장을 목표로 하고 있…

  5. IT

    국내 대규모 AI 데이터센터에 국산 NPU 사용 확대 정책 제안

    대한민국 대규모 AI 데이터센터 구축에 있어 국산 NPU 사용 비중 목표를 설정해야 한다는 정책 건의가 제기되었다. 이는 엔비디아 GPU 외에 NPU 사용을 늘려 국산 AI 반도체 생태계를 확장하기 위함이다. 과학기술정보통신부가 관련 사항을 검토하고 …

  6. IT

    가비아, 쿠버네티스 지원 체계 구축으로 클라우드 네이티브 시장 공략 강화

    가비아는 쿠버네티스 전담 지원 체계를 구축하여 공공 및 기업의 클라우드 네이티브 시장 공략을 강화하고 있다. 이를 통해 전문 인증 인력과 운영 정책을 바탕으로 컨테이너 인프라 운영 역량을 높이고자 한다. 향후 그래픽처리장치와 신경망처리장치 기반 인공지…

  7. IT

    중국, GPU 없이 세계 최고 성능 슈퍼컴퓨터 '라인샤인' 1위 달성

    중국은 GPU 없이 세계 최고 성능의 슈퍼컴퓨터를 구현했습니다. 선전 국가슈퍼컴퓨팅센터의 '라인샤인' 슈퍼컴퓨터가 독일의 최신 TOP 500 슈퍼컴퓨터 순위에서 1위를 차지했습니다. 이는 중국이 GPU 없이도 고성능 컴퓨팅 시스템을 개발했음을 보여줍니…

  8. 홍콩

    중국 비렌 AI 칩 기업 GPU 생산 확대를 위해 9억 달러 모금 추진

    중국의 비렌 테크놀로지가 AI 붐에 맞춰 GPU 생산 확대를 위해 9억 달러를 모금할 계획입니다. 이들은 엔비디아에 도전하기 위한 목적으로 자금을 확보하고자 합니다. 이는 중국 내 AI 칩 제조 분야의 경쟁 심화를 반영합니다.

  9. 일본

    자율주행 스타트업 튜링 AMD 지원 확보 및 GPU 채택으로 성장 모색

    자율주행 스타트업 튜링이 AMD의 지원을 확보했으며 AMD GPU를 채택했습니다. 이 회사는 현재 상용 출시를 목표로 역량을 강화하고 있습니다.

  10. IT

    AI 데이터센터 경쟁은 하드웨어 성능보다 인프라 속도가 중요해졌다

    AI 데이터센터에서는 GPU 확보뿐만 아니라 인프라 속도가 중요하며, 적절한 인프라 없이는 GPU의 효과를 볼 수 없다는 것이 핵심입니다. 버티브 코리아 대표는 AI 데이터센터 구축에 있어 속도와 인프라가 가장 중요하다고 강조했습니다. 이는 AI 기술…

  11. 중국

    AI 시대 핵심 연산 장치 CPU GPU DPU의 역할과 중요성 분석

    CPU, GPU, DPU는 AI 시대에 필요한 연산 능력의 핵심 요소입니다. 이들은 인공지능 관련 시스템 구동에 중요한 역할을 합니다. 이는 AI 시대의 연산 엔진으로 이해될 수 있습니다.

  12. 중국

    CPU GPU DPU가 AI 시대 연산 엔진의 핵심 요소로 부상

    CPU, GPU, DPU는 AI 시대에 필요한 연산 능력의 핵심 요소입니다. 이 세 가지는 인공지능 관련 시스템 구동에 중요한 역할을 합니다. 이는 AI 시대의 연산 엔진을 구성합니다.

  13. IT

    오픈AI, 컴퓨트 멀티플라이어로 추론 비용 절반 달성 기술 개발

    오픈AI가 AI 모델 추론 비용을 절반 이상 줄이는 최적화 기술을 개발했습니다. 이는 데이터센터와 GPU 확보 경쟁 속에서 기존 인프라 효율을 높이는 '컴퓨트 멀티플라이어' 전략을 통해 이루어졌습니다. 이 기술은 AI 운영 비용 절감에 기여합니다.

  14. IT

    엔비디아가 AI 클라우드 업체에 재무 보증과 매출 공유로 GPU 생태계를 확장한다

    엔비디아가 AI 클라우드 업체에 재무 보증과 매출 공유를 제공하여 GPU 판매 생태계를 확장하고 있습니다. 이는 신생 클라우드 업체의 고가 GPU 구매 부담을 줄여 자금 조달을 돕고, 칩 판매 후 임대 매출 일부까지 확보하는 방식입니다. 이를 통해 엔…

  15. IT

    GPU 스냅샷 활용으로 GVisor 콜드 스타트 감소 효과 확인

    GPU 스냅샷을 활용하여 GVisor의 콜드 스타트 감소 효과를 확인했습니다. 이는 메모리 스냅샷을 통해 CUDA 워크로드를 복원하는 방식으로 이루어졌습니다. 이 기술은 GPU 관련 지연 시간을 줄이는 데 기여합니다.

  16. IT

    미국 전력업계 316조원 규모 AI 데이터센터 전력 확보 경쟁 심화

    AI 데이터센터 경쟁에서 부지 확보보다 전력 확보가 중요해지고 있습니다. AI 모델 학습 및 추론 증가로 인해 데이터센터의 전력 소비가 급증하고 있습니다. 따라서 AI 데이터센터 사업의 핵심은 전력 공급에 집중되고 있습니다.

  17. 경제

    AI 데이터센터 경쟁, 부지 확보에서 전력 공급이 핵심으로 변화

    AI 데이터센터 경쟁의 승부처는 부지 확보에서 전력 확보로 이동하고 있습니다. AI 모델 학습과 추론에 따른 GPU 사용 증가로 데이터센터의 전력 소비가 급증하고 있습니다. 따라서 AI 데이터센터 사업의 핵심은 전력 공급에 맞춰질 것으로 보입니다.

  18. 홍콩

    상류 부품 병목으로 반도체 공급망 가격 인상 대비 필요

    AI 주도 가격 급등으로 인해 그래픽 처리 장치와 메모리 칩을 넘어 상류 재료 및 제조 투입물에서 새로운 병목 현상이 발생하고 있습니다. 이는 반도체 공급망 전반에 걸쳐 영향을 미치고 있습니다. 이에 따라 관련 부품들의 가격 인상에 대비해야 합니다.

  19. IT

    Nvidia 외 GPU에서도 CUDA 애플리케이션 실행 가능해져 호환성 확대

    Zluda 6이 출시되었으며, 이는 Nvidia가 아닌 GPU에서도 CUDA 애플리케이션을 실행할 수 있게 합니다. 이 기술은 GPU 기반 컴퓨팅 환경에서 CUDA 호환성을 확장하는 것을 목표로 합니다. 해당 업데이트에 대한 논의가 온라인 커뮤니티에서…

  20. IT

    GPU 시장 거품 붕괴 관련 산업 전반 영향 예상

    GPU 시장의 거품이 꺼지고 있다. 이는 관련 산업 전반에 영향을 미칠 것으로 보인다. 현재 상황에 대한 구체적인 내용은 기사를 통해 확인할 수 있다.