#GPU

관련 뉴스 42건

  1. 경제

    엔비디아, AI 데이터센터 내 모든 칩 소유 목표 추진

    엔비디아는 AI 데이터 센터 내 모든 칩을 소유하고자 한다. 엔비디아의 베라 루빈 플랫폼은 CPU와 GPU를 하나의 시스템으로 결합하여 AI 인프라의 모든 계층에 동력을 공급하려는 목표를 반영한다.

  2. IT

    블랙록이 메타에 120억 달러를 조달하며 AI 데이터센터 투자 자금 확보에 나섰다

    블랙록이 메타로부터 120억 달러를 조달하기 위해 AI 데이터센터에 투자했습니다. 인공지능 인프라 경쟁이 GPU 확보를 넘어 대규모 자본 조달 능력을 중심으로 확대되고 있습니다. 이러한 금융 역량은 빅테크 기업의 AI 인프라 확장 속도에 영향을 미칩니…

  3. IT

    미토스급 AI 모델 개발에 3조 5천억 원과 특정 자원이 필요하다

    배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 '미토스'급 인공지능 모델을 개발하는 데 3조 5천억 원과 베라루빈 1만 장이 필요하다고 밝혔다. 이는 엔비디아의 차세대 GPU를 확보해야 선도적인 AI 모델을 얻을 수 있기 때문이다.

  4. 중국

    Kimi K3, 미중 기술 경쟁 속 GPU 부족에 직면

    Moonshot AI의 Kimi K3 모델이 미국과 중국 간의 기술 경쟁으로 인해 GPU 부족에 직면하고 있습니다. 이는 현재 진행 중인 기술 경쟁 상황에서 발생한 문제입니다. 이로 인해 Kimi K3 모델 운영에 어려움이 있을 수 있습니다.

  5. IT

    정부, 내년 AI 인프라 강화를 위해 GPU 1만 장 확보에 4조 원 투입

    정부는 내년에 약 4조 원을 투입하여 엔비디아의 최신 GPU인 '베라 루빈' 1만 장을 확보할 계획이다. 이는 인공지능 서비스가 확대됨에 따라 국가 차원에서 AI 인프라의 질적 및 양적 성장을 도모하기 위함이다. 과학기술정보통신부는 AI 컴퓨팅 자원 …

  6. 미국

    GPU 금융자들이 4억 달러 거래에서 추론 칩으로 전환하는 이유를 분석한다

    4억 달러 규모의 칩 기반 대출은 인공지능 인프라 거래의 다음 단계임을 나타낸다. 이는 금융자들이 추론 칩으로 전환하는 이유를 보여준다. 이러한 거래는 AI 인프라 시장의 새로운 흐름을 시사한다.

  7. IT

    메타의 AI 클라우드 사업 추진으로 네오클라우드 시장 경쟁이 심화된다

    메타가 인공지능 인프라를 외부에 제공하는 클라우드 사업을 추진하고 있어 네오클라우드 업계의 긴장감이 커지고 있습니다. 핵심 고객인 메타가 직접 인프라 공급자로 나설 가능성이 생기면서 시장 경쟁 구도에 변화가 예상됩니다. 이는 대규모 그래픽처리장치(GP…

  8. IT

    구형 CPU에서 GPU 없이 Gemma 4 26B 모델을 실행하는 방법 공개

    GPU 없이 13년 된 Xeon 프로세서에서 Gemma 4 26B 모델을 초당 5 토큰 속도로 실행하는 것이 가능하다. 이는 GPU 없이도 대규모 언어 모델을 구동할 수 있음을 보여준다. 이 기술은 구형 하드웨어에서도 효율적인 추론 성능을 달성하는 방…

  9. IT

    AI 산업의 주요 키워드는 에이전트, 인프라 병목, 피지컬AI, 수익화이다

    인공지능 에이전트 시대에 물리 세계에서 실현되는 피지컬AI가 주목받고 있습니다. AI 확산으로 인해 GPU, 전력, 메모리 반도체 부족 현상이 발생했습니다. 또한, AI가 수익성을 증명해야 하는 시점에 도달했습니다.

  10. IT

    클라우데라와 배스트데이터가 GPU 최적화 스토리지를 결합한 AI 인프라 구축 계획

    클라우데라와 배스트데이터는 기업용 인공지능(AI) 팩토리 시장 공략을 위해 협력한다. 이들은 데이터 플랫폼과 GPU 최적화 스토리지를 결합하여 데이터 병목 현상을 해결하고자 한다. 이를 통해 하이브리드 환경에서 AI 학습 및 추론을 지원하는 통합 AI…

  11. 베트남

    베이징대학교, GPU 대비 149배 빠른 AI 구동 칩 개발 성공

    베이징대학교 연구원들이 개발한 새로운 칩은 단일 GPU의 약 1/9 수준의 컴퓨팅 자원으로 AI 추론 작업을 GPU보다 약 149배 빠르게 처리합니다. 이는 기존 GPU 대비 매우 높은 연산 효율성을 보여줍니다.

  12. IT

    아이티센씨티에스, 공공 SMR 플랫폼 구축으로 풀스택 AI 인프라 역량 입증

    아이티센씨티에스는 공공 슈퍼컴퓨터 구축 사업을 수행하며 AI 및 고성능 컴퓨팅 인프라 기술력을 입증했습니다. 이들은 엔비디아 H200 GPU와 자체 AI 운영 플랫폼을 결합하여 풀스택 AI 인프라 역량을 확보했습니다. 또한, 한국원자력연구원의 SMR …

  13. IT

    최신 워크로드로 15개 GPU 성능 벤치마킹 결과 발표

    최신 워크로드로 15개의 E-Waste GPU에 대한 벤치마킹이 진행되었다. 이 벤치마킹 결과는 관련 정보를 제공한다. 해당 기사에 대한 댓글은 4개이다.

  14. 대만

    대만 AI 해법 기반 GPU를 수익 엔진으로 활용하는 클라우드 경제 모델 제시

    미래상무는 2026년 대만에서 엄선된 AI 해법을 제시하며 디지털 무한을 통한 AI 클라우드 경제 신모델 구축을 제안합니다. 이 모델은 GPU를 비용 중심이 아닌 수익 엔진으로 활용하는 것을 목표로 합니다.

  15. IT

    국방부, 군사비밀 데이터 활용 AI 플랫폼 구축으로 인프라 고도화 추진

    국방부는 국방 인공지능 전환을 위해 인공지능 컴퓨팅 인프라 확충에 속도를 내고 있습니다. 이를 위해 그래픽처리장치와 같은 고성능 자원을 보강하고 군사비밀 등급 데이터 활용이 가능한 AI 학습 및 운영 플랫폼을 구축할 계획입니다. 국방부와 한국지능정보사…

  16. IT

    가비아, GPU 서버와 클라우드를 결합한 AI 인프라 출시로 비용 절감 추진

    가비아는 물리 그래픽처리장치 서버와 클라우드 환경을 결합한 하이브리드 인공지능 인프라 구성을 출시했습니다. 이는 AI 학습, 추론, 서비스 운영 단계를 분리하여 초기 투자 및 운영 비용을 줄이기 위함입니다. 가비아는 'GPU 서버호스팅'과 '가비아 클…

  17. IT

    중국 정부, 주요 기업의 엔비디아 H200 칩 구매 허용

    중국 정부는 자국 내 주요 인공지능 기업들이 엔비디아의 AI 칩 H200을 구매하도록 허용할 계획이다. 중국 당국은 알리바바, 바이트댄스, 딥시크와 같은 주요 기술기업에 해당 GPU 칩 구매를 허가할 수 있다고 통보했다. 이는 AI 학습에 필요한 자원…

  18. IT

    AMD 에이전틱 AI 경쟁에서 CPU 인프라 조화가 중요해지고 있다

    주요 CPU 제조사들은 에이전틱 AI를 위해 CPU를 내세우며 경쟁하고 있습니다. 업계는 여러 작업을 수행하는 AI 에이전트를 정밀하게 조율하는 역할에는 GPU보다 CPU가 더 적합하다고 보고 있습니다.과거 데이터센터에서 CPU와 GPU 비율은 1:8…

  19. IT

    정부, 소버린 AI를 위한 핵심 GPU 확보 사업 연장 검토

    정부는 인공지능 필수 자원인 GPU 확보 지원 사업을 연장할 것을 검토하고 있습니다. 이는 고성능 GPU 수요 증가와 '소버린 AI' 구축 필요성에 따른 것입니다. 과학기술정보통신부는 'AI 컴퓨팅 자원 활용 기반 강화 사업'의 연장을 목표로 하고 있…

  20. IT

    국내 대규모 AI 데이터센터에 국산 NPU 사용 확대 정책 제안

    대한민국 대규모 AI 데이터센터 구축에 있어 국산 NPU 사용 비중 목표를 설정해야 한다는 정책 건의가 제기되었다. 이는 엔비디아 GPU 외에 NPU 사용을 늘려 국산 AI 반도체 생태계를 확장하기 위함이다. 과학기술정보통신부가 관련 사항을 검토하고 …