알리바바 연구진은 AI 에이전트의 토큰 사용량을 99% 이상 절감하는 프레임워크인 '스킬위버'를 공개했습니다. 이 기술은 에이전트가 사용할 수 있는 도구가 많아질 때 발생하는 비용 및 속도 저하 문제를 해결합니다. 이는 모델이 언어를 처리하는 최소 단위인 토큰 사용량을 최적화하는 데 중점을 둡니다.