서울대 연구팀, 비전 트랜스포머 기반 영상 분석 속도 2.61배 향상 기술 개발
서울대학교 연구팀이 엣지 디바이스에서 비전 트랜스포머 기반 비디오 분석을 기존보다 2.61배 빠르게 수행하는 인공지능 시스템 '우로보로스'를 개발했습니다. 이 시스템은 연속된 영상 프레임에서 반복적으로 나타나는 시각 정보를 다시 계산하지 않도록 설계되었습니다. 이는 피지컬 AI 실시간 영상AI 상용화를 앞당기는 데 기여할 것으로 보입니다.
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